A regra de Cramer é uma das maneiras de resolver um sistema linear, mas só poderá ser utilizada na resolução de sistemas que tenham o número de equações $n$ igual ao de variáveis $n$.
Considerando o sistema linear abaixo:
$\begin{cases}
\begin{matrix}
a_{11}x_{1} & + & a_{12}x_{2} & + & ... & + & a_{1n}x_{n} & = & b_{1} \\
a_{21}x_{1} & + & a_{22}x_{2} & + & ... & + & a_{2n}x_{n} & = & b_{2} \\
\vdots & & \vdots & & \vdots & & \vdots & & \vdots \\
a_{n1}x_{1} & + & a_{n2}x_{2} & + & ... & + & a_{nn}x_{n} & = & b_{n} \\
\end{matrix}
\end{cases}$
Podemos representa-lo matricialmente na forma $A.B = C$ conforme abaixo:
$\begin{bmatrix}
a_{11} & a_{12} & ... & a_{1n} \\
a_{21} & a_{22} & ... & a_{2n} \\
\vdots & \vdots & \vdots & \vdots \\
a_{n1} & a_{n2} & ... & a_{nn} \\
\end{bmatrix}
.
\begin{bmatrix}
x_{1} \\
x_{2} \\
\vdots \\
x_{n} \\
\end{bmatrix}
=
\begin{bmatrix}
b_{1} \\
b_{2} \\
\vdots \\
b_{n} \\
\end{bmatrix}$
A matriz $A$ formada com os coeficientes das equações lineares é chamada de matriz incompleta.
Para o cálculo das variáveis utilizamos a seguinte fórmula:
$x_{i} = \dfrac{det(A_{x_{i}})}{det(A)}$
com i variando de 1 a n
Por exemplo, para obtermos a matriz $A_{{x}_{1}}$ devemos substituir a 1ª coluna da matriz $A$, que contém os coeficientes de $x_{1}$, pela coluna da matriz $C$, que são os termos independentes das equações.
$A_{x_{1}} =
\begin{bmatrix}
b_{1} & a_{12} & ... & a_{1n} \\
b_{2}& a_{22} & ... & a_{2n} \\
\vdots & \vdots & \vdots & \vdots \\
b_{n} & a_{n2} & ... & a_{nn} \\
\end{bmatrix}$