Método aplicável para matrizes quadradas de 2ª ordem ou superior.
$A^{-1}=\dfrac{\overline{A}}{det(A)}$
$\overline{A}$ - matriz adjunta (transposta da matriz de cofatores).
Calcular a inversa da matriz A abaixo:
$A=
\begin{bmatrix}
3 & 2 & 5 \\
2 & 6 & 8 \\
5 & 7 & 4 \\
\end{bmatrix}$
Para calcular a matriz adjunta $\overline{A}$ devemos primeiro obter a matriz de cofatores:
Calculando os cofatores dos elementos da matriz $A$, encontramos:
$A_{11} = -32$
$A_{12} = 32$
$A_{13} = -16$
$A_{21} = 27$
$A_{22} = -13$
$A_{23} = -11$
$A_{31} = -14$
$A_{32} = -14$
$A_{33} = 14$
Portanto a matriz de cofatores associada à matriz A é:
$Cof(A) =
\begin{bmatrix}
-32 & 32 & -16 \\
27 & -13 & -11 \\
-14 & -14 & 14 \\
\end{bmatrix}$
A matriz adjunta $\overline{A}$ é a transposta da matriz de cofatores, portanto:
$\overline{A} =
\begin{bmatrix}
-32 & 27 & -14 \\
32 & -13 & -14 \\
-16 & -11 & 14 \\
\end{bmatrix}$
Agora calculando o $det(A)$ pela regra de Sarrus encontramos.
Finalmente vamos substituir os valores encontrados na fórmula para encontrar a matriz inversa de A:
$A^{-1}=\dfrac{\overline{A}}{det(A)}$
$A^{-1}=\dfrac{
\begin{bmatrix}
-32 & 27 & -14 \\
32 & -13 & -14 \\
-16 & -11 & 14 \\
\end{bmatrix}
}{-112}$
$A^{-1} =
\begin{bmatrix}
0,2857 & -0,241 & 0,125 \\
-0,2857 & 0,116 & 0,125 \\
0,1428 & 0,0982 & -0,125 \\
\end{bmatrix}
\hspace{2em}
\style{font-size: 5px; color: #4CA6FF; }{(matriz \ inversa \ de \ A)}$